Innovative Use of Endogenous Enzymes to Enhance Silage Chemical Quality of Corn Straw for Buffalo (Bubalusbubalis) Feed in Samosir Island
Notice bibliographique
Résumé
On Samosir Island, there is an annual shortage of buffalo feed during the dry season. However, this feed shortage has caused farmers to scramble to find substitute feed. Still, it has also caused stress in the buffalo, which has led to the emergence of Haemorrhagic septicemia (HS), as Samosir is an endemic area (HS). Beginning in 2024, corn cultivation began to be widely practiced on the island of Samosir, which generates a significant amount of waste such as corn straw. This research focuses on preparing feed for buffalo (Bubalus bubalis) using fermented corn straw, with the fermentation process utilizing endogenous enzymes derived from rumen fermentation (EERF). It was obtained from fermented 100- day buffalo rumen, where the buffalo rumen comes from buffalo that consume corn straw. This study used a completely randomized design, a 3×3factorial with three replications. Factor I was various doses of EERF(2%, 4%,6%),and Factor II was different fermentation times(5d,10d, 15d).Parameters that were observed in this study were chemical quality: Dry Matter (DM), Neutral Detergent Fiber (NDF), Acid Detergent Fiber (ADF), Crude Protein (CP), and pH. Previously, isolation on EERF was carried out to identify the dominant fiber-degrading colonies, as they produce enzymes. Analysis of the potential of corn straw for buffalo feed was conducted by calculating corn straw production from the corn harvest area on Samosir Island. The result of this study is that corn straw fermentation using endogenous enzymes improves the chemical quality of silage, such as DM increasing from 38.59 to 46.17, NDF from 46.23 to 40.48, ADF from 30.53 to 24.21, CP from 9.25 to 9.86, and pH from 5.15 to 4.76. Through this improvement in nutritional quality, the dietary needs of buffaloes are met. This corn straw is sufficient for 9,565,101 buffaloes. Since corn cultivation has become intensive, there is a tendency of HS cases to decrease, with only 6 instances of HS in 2024 and 13 cases up to June 2025, while in 2023 there were 202 cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».