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Enregistrement W4414187177 · doi:10.1016/j.jobe.2025.114101

Low-carbon gypsum-modified concrete with 80 % cement reduction and strength restoration by confinement

2025· article· en· W4414187177 sur OpenAlexafffund
Ali Alinejad, Pedram Sadeghian, Amir Fam

Notice bibliographique

RevueJournal of Building Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensQueen's UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCementCompressive strengthGypsumFly ashCore (optical fiber)Strength reduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recycled gypsum powder from waste drywalls, combined with fly ash, provides a sustainable alternative for partial cement replacement in low-carbon concrete. This study aims an ambitious 80 % reduction in cement content, targeting both the mitigation of environmental impacts from cement production and the diversion of drywall waste through the use of recycled gypsum. The study established the optimal proportions of recycled gypsum and fly ash. Recycled gypsum was incorporated at 20 % and 40 %, with fly ash replacing 30 % and 50 % of binder weight, resulting in a significantly reduced cement content of only 21 % of the binder. The concrete achieved compressive strengths of 9.3 MPa and 15.6 MPa after 28 and 90 days, respectively. The second objective of the study is to demonstrate that the reduced strength of such ultra-low-cement concrete can be effectively restored through confinement in fiber-reinforced polymer (FRP) tubes, enabling its use in structural applications. Structural performance was evaluated using six CFFTs with ±55° glass-FRP (GFRP) tubes, with four subjected to monotonic loading and two to cyclic loading. The synergistic effect of confinement enhanced the compressive strength of the low-carbon concrete core by a factor of 2.1–4.8 in monotonic tests and 2.1–2.5 in cyclic load tests. These findings indicate significant potential for low-carbon, gypsum-modified concrete in eco-friendly, large-scale infrastructure applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,515

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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