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Enregistrement W4414187986 · doi:10.1111/1911-3846.70002

From “audit machines” to tech‐savvy auditors: Auditors' quest for professional security with respect to digital transformation

2025· article· en· W4414187986 sur OpenAlexafffundvenue
Pier‐Luc Lajoie, Yves Gendron

Notice bibliographique

RevueContemporary Accounting Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueRegulation and Compliance Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité Laval
Organismes subventionnairesChartered Professional Accountants of CanadaAssociation francophone de comptabilitéUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité Laval
Mots-clésAuditDigital transformationComplementarity (molecular biology)CommercializationCertificationIdentity (music)Function (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In recent years, the Big 4 firms have embarked on digital transformation projects that have the potential to throw auditors' daily practice into turmoil. This study looks at the auditors' quest for professional security—namely, their confidence in the fundamental features of their profession. Specifically, we investigate how auditors, when construing their experiences in a firm engaged in a digital transformation project promoting automation of a significant portion of their work, seek to preserve their sense of professional security. Interviews with auditors indicate that, in contrast to the high professional insecurity caused by the commercialization of auditing in the early 2000s, the digital transformation of the profession ultimately strengthened auditors' professional security. Over time, the interviewees became receptive to the firm‐promoted label of tech‐savvy auditor and subscribed to the technological complementarity thesis, which sees closer “collaboration” with technology as enhancing the auditor's work rather than replacing, undermining, or enslaving the auditor. Three implications are discussed. First, our study casts doubt on auditors' romanticized view of the technological complementarity thesis in light of economic and socio‐organizational theories about the automation of work. These theories lead us to question the auditors' belief that they will retain their professional autonomy. Second, according to our analyses, one key explanation for auditors' high level of professional security is that digital transformation projects surrounding the audit function are part of a continuing and reassuring trajectory of commercialization within accountancy. Third, our findings suggest that digital transformation projects act as vehicles for identity development, allowing the tech‐savvy auditor to escape the shameful stereotypes ascribed to the traditional auditor—that is, an auditor who manually performs most of the mundane tasks required to complete an audit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0090,019
Communication savante0,0140,005
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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