Estimated costs of tuberculosis services in Brazil, 2023
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: To eliminate tuberculosis (TB) in Brazil, scaling up screening and prevention strategies will be essential. We estimated costs of TB services in Brazil to support budgeting, cost-effectiveness analysis and inform the implementation of these strategies. METHODS: We leveraged databases from five large cities in Brazil (Manaus, Recife, Porto Alegre, São Paulo and Rio de Janeiro) to estimate costs of TB services in 2023 US dollars. We estimated mean costs and 95% uncertainty ranges (95% UR) for specific components and combined these components according to national algorithms for TB diagnosis and treatment in adults and children to estimate costs for different services. We leveraged these outputs to estimate the costs of household contact investigation. RESULTS: We estimated the mean (95% UR) cost of testing children for TB infection with a tuberculin skin test (TST) or interferon-gamma release assay and providing 3 months of once-weekly isoniazid and rifapentine (3HP) was US$48 ($25-$82) and US$67 ($43-$101), respectively. Providing 6 months of treatment for drug-susceptible tuberculosis (DS-TB) to children was US$557 ($163-$1195). In adults, costs were similar to the cost of TST and 3HP costing US$49 ($25-$86) and 6 months of DS-TB treatment being $583 ($175-$1252). For both children and adults, costs of newer, 6-month treatment regimens for rifampin-resistant tuberculosis (RR-TB) were less expensive than 18-month regimens. In children, the cost was US$4807 ($1559-$10 066) for the 6-month regimen and US$9212 ($2756-$19 567) for the 18-month regimen. Corresponding costs in adults were US$3518 ($1169-$7330) and US$7910 ($2533-$16 717). Across 10 000 households with an index TB patient, we estimated use of a TST and 3HP for TB infection screening and treatment and 6-month regimens for DS-TB and RR-TB disease to cost $1 093 531 (95% UR $409 349-$2 217 054). CONCLUSION: There are important cost differences in TB services depending on diagnostic and treatment choices. These data are essential inputs for budgeting and cost-effectiveness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».