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Enregistrement W4414189807 · doi:10.1016/j.molliq.2025.128534

A molecular insight into the noncovalent interactions between a CO2-responsive cationic surfactant and anionic surfactants

2025· article· en· W4414189807 sur OpenAlexafffund
Xuantong Lei, Benjieming Liu, Zilong Liu, Zhangxin Chen

Notice bibliographique

RevueJournal of Molecular Liquids · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSurfactants and Colloidal Systems
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSodium dodecylbenzenesulfonateCationic polymerizationPulmonary surfactantNon-covalent interactionsSulfonateMolecular dynamicsStatic electricity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cationic surfactants with CO₂-responsive tunability exhibit significant potential for diverse industrial applications due to their adjustable interfacial activity. When formulated with anionic co-surfactants, their CO 2 -responsiveness can be enhanced, facilitating the reversible stabilization and destabilization of emulsions. In this study, molecular dynamics (MD) simulations are employed to elucidate the microscopic CO 2 -responsive mechanisms and non-covalent interactions between a CO 2 -responsive cationic surfactant— N′ -dodecyl- N,N -dimethylacetamidine (DMAA)/ N′ -dodecyl- N,N -dimethylacetamidinium (DMAAH + )—and two anionic surfactants: sodium dodecyl sulfonate (SDS) and sodium dodecylbenzenesulfonate (SDBS). For typical anionic co-surfactants such as SDS, the protonation-induced modulation of electrostatic interactions with DMAA is critical for achieving efficient CO 2 -responsiveness. In contrast, the presence of an aromatic ring in SDBS enables strong amide–π interactions with DMAA, resulting in a compact interfacial layer even in the absence of protonation. This persistent amide–π interaction reduces the impact of electrostatic changes upon protonation, thereby impairing the CO 2 -responsiveness of the system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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