DAB2 as a biomarker and mechanistic link between lipid dysregulation and disease progression in LGMD R2
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Limb-girdle muscular dystrophy R2 (LGMD R2) is an autosomal recessive disorder caused by dysferlin deficiency, leading to progressive muscle weakness and wasting. Despite advances in understanding the mechanisms linking dysferlin loss to membrane fragility and muscle degeneration, the lack of robust clinical biomarkers has limited disease monitoring and therapeutic evaluation. Here, we identify Disabled-2 (DAB2) as a molecular and clinical biomarker for LGMD R2. Transcriptomic profiling revealed a significant upregulation of DAB2 in induced pluripotent stem cell (iPSC)-derived myotubes from patients with LGMD R2. Its expression correlated with disease severity in muscle biopsies from a cohort of 14 dysferlin-deficient individuals and in dysferlin knockout Bla/J mice, where levels increased with disease progression. Crucially, we demonstrate that DAB2 upregulation in muscle is normalized following treatment with AAV gene therapy expressing full-length dysferlin, positioning DAB2 as a dynamic biomarker for both disease monitoring and therapeutic response. Based on the role of DAB2 in lipid trafficking and the reported pathological lipid accumulation in LGMD R2, we then investigated its contribution to disease-associated lipid dysregulation. Consistent with this hypothesis, we show that high DAB2 levels paralleled lipid deposition in affected patients, iPSC-derived myotubes and mouse muscles, while siRNA- mediated DAB2 knockdown reduced lipid accumulation in LGMD R2 myotubes. Together, our findings establish DAB2 as a mechanistic link between disease severity and lipid dysregulation, and highlight its potential as a key prognostic marker, opening new avenues for precision medicine approaches in LGMD R2 and other related muscular dystrophies. Graphical abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».