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Enregistrement W4414190397 · doi:10.1136/bmjopen-2025-102788

Assessment of psychometric properties of instruments for measuring health system literacy: A systematic review study protocol using COSMIN guidelines

2025· review· en· W4414190397 sur OpenAlexaff
Anh Thu Vo, Lixia Yang, Robin Urquhart, Yanqing Yi, Peter Wang

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2025
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth Education and Validation
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto Metropolitan UniversityDalhousie UniversityCustom Security Industries (Canada)Western UniversityMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtocol (science)Public healthMEDLINEHealth services researchReliability (semiconductor)Alternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The healthcare system is complex, involving multiple interactions among individuals, organisations and systems. Many patients, particularly those with limited health system literacy, struggle to navigate it. A reliable instrument is crucial for accurately measuring individuals' navigational abilities. However, a systematic review of psychometric properties of existing instruments for measuring health system literacy has not been conducted. This review aims to provide a comprehensive assessment of methodological quality and measurement properties of these instruments. METHODS AND ANALYSIS: A search was conducted in MEDLINE, EMBASE, CINAHL, APA Psyfor, SCOPUS, Web of Science and Google Scholar from the date the database was created to 14 December 2024. Eligible studies include those published in English and focusing on developing and validating an instrument for measuring the construct of health system literacy in adults aged 18 or older. Two researchers will independently review, select and extract eligible studies, while all members of the research team will be involved in assessing methodological quality and the quality of measurement properties. This systematic review will adhere to the Consensus-based standards for the selection of health measurement instruments (COSMIN) guidelines for conducting systematic reviews of psychometric properties. We will provide summary tables of study characteristics and instrument characteristics used to measure health system literacy. Measurement properties and their quality will be assessed using the COSMIN standard criteria and the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation (GRADE). We will also evaluate methodological quality of measurement properties using the COSMIN Risk of Bias checklist. ETHICS AND DISSEMINATION: This review does not collect original data, so obtaining ethical approval is not applicable. The findings will be disseminated through peer-reviewed journals, which can assist researchers and providers in choosing the appropriate instrument measuring health system literacy. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD420251004362.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,225
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,251
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,775
Score d'incertitude au seuil0,956

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2250,251
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,019
Bibliométrie0,0220,020
Études des sciences et des technologies0,0050,008
Communication savante0,0100,012
Science ouverte0,0060,006
Intégrité de la recherche0,0090,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0420,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,776
Tête enseignante GPT0,705
Écart entre enseignants0,072 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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