PCSK9 Promotes Atherosclerotic Plaque Instability by Inducing VSMC Ferroptosis through the YAP1–NUPR1 Axis
Notice bibliographique
Résumé
Atherosclerosis persists as a principal driver of global cardiovascular mortality and morbidity, and its sustained prevalence surge fuels the incidence of major adverse cardiovascular events (MACE). Plaque instability is a critical determinant of MACE, as fissure formation or rupture of vulnerable plaques can precipitate thromboembolic complications. In this study, we investigate a noncanonical role of proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 (PCSK9) beyond its lipid regulatory function, focusing on its impact on vascular smooth muscle cells (VSMCs) in the context of plaque instability. Our results demonstrate that PCSK9 overactivity markedly promotes ferroptotic cell death in VSMCs, thereby exacerbating plaque vulnerability. Furthermore, we delineate the underlying mechanism: PCSK9 physically interacts with Yes-associated protein 1 and targets it for lysosomal degradation, which, in turn, suppresses the expression of nuclear protein 1. In conclusion, our findings unveil a novel role of PCSK9 in promoting plaque instability by driving ferroptosis in VSMCs, suggesting that targeting PCSK9 presents a potential avenue for plaque stabilization, thereby mitigating the incidence of major MACE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».