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Enregistrement W4414190636 · doi:10.3389/fresc.2025.1646093

Relationship between post-COVID-19 symptoms and daily physical activity

2025· article· en· W4414190636 sur OpenAlexafffund
Antônio Sarmento, Sandra C. Webber, Shelley Sargent, Brenda J. Tittlemier, Diana C. Sanchez‐Ramirez

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Rehabilitation Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesManitoba Lung AssociationPhysiotherapy Foundation of Canada
Mots-clésPhysical activityActivity trackerWearable computerPsychological interventionActivity monitorActivities of daily livingValue (mathematics)Wearable technology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Exertion-intolerant symptoms common in post-COVID-19 syndrome (PCS), often resembling myalgic encephalomyelitis/chronic fatigue syndrome (ME/CFS), challenge conventional rehabilitation and highlight the need for research into the poorly understood relationship between PCS symptoms and physical activity. Objectives We aimed to investigate the longitudinal associations between PCS symptoms and physical activity (same and following day), while accounting for the presence of myalgic encephalomyelitis/chronic fatigue syndrome (ME/CFS) symptoms. Additionally, to compare the characteristics and outcomes of PCS patients with and without ME/CFS symptoms. Methods Adults with PCS participated in an in-person evaluation that included assessment of dyspnea (Borg scale), fatigue (Fatigue Severity Scale), ME/CFS symptoms screening (DePaul Symptom Questionnaire), and functional capacity. Participants were also instructed to complete a daily PCS symptoms survey and wear a smartwatch for a week to track daily physical activity (step count). Results Eighteen individuals with PCS (78% females, 51 ± 11 years) participated in the study, averaging 4,067 steps per day (95%CI 3,638–4,497) over 117 days of valid data. Individuals with ME/CFS symptoms (n = 11) reported more severe PCS symptoms and had lower functional capacity than those without ME/CFS symptoms. After adjusting for ME/CFS symptoms, greater dizziness was associated with fewer steps on the same [OR 0.94 (95%CI 0.88–0.99), p = 0.026] and following day [OR 0.91 (95%CI 0.84–0.98), p = 0.016]. Lower levels of fatigue [OR 0.69 (95%CI 0.49–0.99), p = 0.043] and chest pain [OR 0.76 (95%CI 0.57–0.99), p = 0.048] were associated with walking ≥5,000 steps on the previous day. Conclusion Regardless of the presence of ME/CFS symptoms, dizziness was negatively associated with physical activity on both the same and following day in PCS individuals. Additionally, lower levels of fatigue and chest pain were linked to walking 5,000 steps or more the previous day. Impact These results provide insights into the relationships between symptoms and daily physical activity in PCS, which can help tailor interventions and improve the management of this condition. This research also highlights the value of using wearable devices and smartphone apps to collect data for monitoring individuals with PCS over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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