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Enregistrement W4414193728 · doi:10.1139/cjc-2025-0168

Exploring the functionalization of Ag <sub>20</sub> nanoclusters through cluster surface tetrazine ligation

2025· article· en· W4414193728 sur OpenAlexafffundvenue
Carolina Vega Verduga, Zhiqiang Wang, Tsun‐Kong Sham, John F. Corrigan, Mark S. Workentin

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocluster Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversity of WaterlooWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNanoclustersSurface modificationTetrazineCluster (spacecraft)NorborneneClick chemistryCharacterization (materials science)Single crystal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Controlled synthesis of atomically precise silver nanoclusters (AgNC) exhibits some challenges due to inferior stability and limited solubility of silver precursors, which impacts their applications. Generating strategies for post-synthesis cluster modification can help expand the current applications and promote the production of hybrid nanomaterials. This approach has recently been explored using Cluster-Surface (CS)-click chemistry; however, the types of CS-click reactions have been limited, mostly to alkyne-azide cycloaddition. The aim of this study is to expand the scope of post-synthesis cluster-surface click chemistries for AgNC by incorporating the inverse electron demand Diels–Alder reaction (IEDDA) as a strategy for cluster surface functionalization. Here, the synthesis and characterization of a carbonate templated Ag 20 NC, [(CO 3 )@Ag 20 (S t Bu) 10 ( exo-C 7 H 9 COO) 8 (DMF) 4 ] (1- n), which bears a norbornene moiety susceptible to functionalization through IEDDA is reported. This study shows the structure of the nanocluster obtained through single crystal X-ray diffraction and characterization of the clicked product after reaction with a model s-tetrazine. This work highlights the versatility of click chemistry and offers a new path for cluster-surface modification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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