A case-control study of pectoralis major muscle quality in breast cancer survivors after radiation therapy without prior axillary lymph node dissection
Notice bibliographique
Résumé
Radiation therapy for breast cancer is associated with considerable radiation to the pectoralis major, which causes muscle fibrosis and reduces muscle quality. The present study examined pectoralis major muscle quality after radiation therapy in breast cancer survivors using ultrasound echo intensity (EI). Twelve breast cancer survivors treated with radiation therapy to breast and axilla (breast + axilla group) and 12 survivors treated with radiation therapy to the breast only (breast only group) were compared to 12 cancer-free control women. All breast cancer survivors underwent breast-conserving surgery and sentinel node biopsy before radiation therapy. The pectoralis major was imaged with ultrasound on the treated side in breast cancer survivors and a randomly chosen side in controls. EI values were acquired from these images as a measure of muscle quality. Total body fat percentage was obtained from dual X-ray absorptiometry scans. EI of the pectoralis major differed between the groups ( p = 0.013), where EI values were higher in the breast + axilla group ( p = 0.049) and breast-only group ( p = 0.013) compared to controls. Mediation-based regression analysis showed that the effect of radiation on EI is significantly mediated by body fat percentage. Higher pectoralis major EI in the breast cancer groups suggests lower muscle quality after radiation therapy, which may contribute to the shoulder functional deficits experienced by many breast cancer survivors. The findings suggest that this poorer muscle quality may result from higher body fat percentage and is exacerbated by radiation exposure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».