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Enregistrement W4414194656 · doi:10.1146/annurev-pathmechdis-070224-014223

Exploring the Complex Pathophysiology of Necrotizing Enterocolitis in Preterm Neonates

2025· review· en· W4414194656 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnnual Review of Pathology Mechanisms of Disease · 2025
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensSickKids Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNecrotizing enterocolitisPathophysiologyEnteric nervous systemEnteral administrationEnterocolitis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Necrotizing enterocolitis (NEC) is the most common gastrointestinal emergency in preterm neonates, with a mortality rate of 30-50% in advanced cases. Despite decades of research, its multifactorial pathophysiology remains incompletely understood. This review summarizes recent advances in NEC research and proposes an integrative theoretical framework for its pathogenesis. We examine key contributing factors, including intestinal vascular development, mucosal immunity, intestinal regeneration, the enteric nervous system, and the gut microbiome, highlighting how prematurity disrupts these processes and predisposes neonates to NEC. Furthermore, we propose a sequential model of NEC pathogenesis, hypothesizing that impaired intestinal microcirculation in preterm neonates compromises blood flow in response to enteral feeding, leading to localized ischemia. This initiates epithelial barrier dysfunction, exacerbates inflammatory responses, impairs intestinal regeneration, and disrupts enteric nervous system function, collectively driving NEC progression. By integrating experimental and clinical findings, we provide a comprehensive perspective on NEC initiation in preterm neonates and identify potential avenues for future research and therapeutic interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,451
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle