Use of CD38 Antibodies in High-Risk Newly Diagnosed Multiple Myeloma: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The anti-CD38 monoclonal antibodies daratumumab and isatuximab are both approved by the United States Food and Drug Administration for use in patients with newly diagnosed multiple myeloma (NDMM) in both the transplant-eligible and transplant-ineligible settings. However, the degree to which high-risk patients in particular benefit from the addition of an anti-CD38 monoclonal antibody to NDMM regimens is not clear. We conducted a meta-analysis to evaluate the effect of anti-CD38 monoclonal antibodies on progression free survival (PFS) using published randomized clinical trials completed in newly diagnosed multiple myeloma patients using these drugs. A total of 9 randomized trials were identified and included in the analysis. Frontline receipt of an anti-CD38 monoclonal antibody was associated with improved PFS both in patients with standard-risk NDMM (HR 0.51; 95% CI 0.46-0.58) and high-risk NDMM (HR 0.64, 95% CI 0.49-0.84). Similarly, the benefit was seen in standard risk and high risk NDMM in both the transplant and non-transplant trials as well. Overall, CD38 antibodies show improvement in progression free survival in patients with both standard and high-risk multiple myeloma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».