Reconsolidation blockade with propranolol as a novel treatment for chronic low-back pain: a double-blind randomized placebo-controlled feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: Nociplastic pain is often characterized by maladaptive plasticity in the nervous system similar to that observed in patients with post-traumatic stress disorder (PTSD). The aim of this study was to investigate whether reconsolidation therapy, a treatment for PTSD consisting in reactivating (through trauma narrative) the synapses encoding the excessive threat response and blocking their reconsolidation using propranolol, is feasible in patients with nociplastic low-back pain. Patients and methods: Design: triple-blind, placebo-controlled feasibility study. Population: 24 adults with chronic (>6 months) nociplastic low-back pain with no comorbid PTSD or contra-indication to propranolol. Intervention: Pain education (10 short videos) and 6 weekly sessions of reconsolidation therapy with propranolol (n=12) or placebo (n=12) administered orally 1h pre-reactivation). Outcome measures: Feasibility: recruitment rates, adverse events (frequency/severity). Effect of intervention: Brain Pain Inventory (BPI) and other self-reported pain questionnaires, 4 weeks post-intervention. Results: Sixty-six patients were screened over 6 months; 24 participants were enrolled; 2 dropped out. Adverse events were mild and infrequent (asymptomatic decrease in heart rate (n=4), headache and nausea (n=1). No clinically meaningful difference was observed between the two groups on the pain questionnaires. However, we noted prevalent catastrophic/kinesiophobic discourse during the sessions, and the reactivation methods appeared to have been suboptimal for the population. Conclusion: Reconsolidation therapy is a feasible intervention for chronic pain. Preliminary results suggest no effect on pain symptoms. Additional studies are warranted to assess the adequacy of reactivation procedures (proper reactivation being required to trigger reconsolidation), and to investigate whether the absence of negative pain beliefs might be a prerequisite (unmet in this study) for the success of the intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».