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Enregistrement W4414195667 · doi:10.1007/s40265-025-02223-8

Update on Medical Treatment of Cushing’s Syndrome

2025· review· en· W4414195667 sur OpenAlexaff
Brendan R. Dillon, Nidhi Agrawal, Yair Schwarz, Kristen Dancel-Manning, Antoine Tabarin, André Lacroix, Leo J. Hofland, Richard A. Feelders

Notice bibliographique

RevueDrugs · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePituitary Gland Disorders and Treatments
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacotherapySomatostatinDiseaseMedical treatmentAdverse effectMedical therapyEtiologyGlucocorticoid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

First-line treatment of endogenous Cushing's syndrome (CS) is surgical removal of the tumor responsible for cortisol excess. However, medical therapy has an established role in treatment when patients are not surgical candidates or decline surgery, residual or recurrent disease is present and not amenable to repeat resection, and control of hypercortisolism is needed either preoperatively or while awaiting the effects of radiotherapy. The approach to medical therapy should be tailored based on the etiology, degree of hypercortisolism, and patient characteristics. Currently available medical therapy for all etiologies of CS either blocks adrenal production of cortisol or blocks its action at the level of the glucocorticoid receptor. Currently available medical therapy for Cushing's disease (CD) targets the adrenocorticotropic hormone-secreting pituitary tumor through activation of somatostatin and dopamine receptors, alkylating DNA damage, or immune system activation. More focused therapy with greater efficacy and fewer adverse effects is needed, particularly in the case of CD, with potential targets and drugs identified and in development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,851

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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