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Enregistrement W4414195773 · doi:10.7759/cureus.92385

Evaluation of the Efficacy of Remote Ischemic Preconditioning in Reducing Renal Injury in Patients Undergoing Partial Nephrectomy: A Systematic Review

2025· review· en· W4414195773 sur OpenAlexaboutno aff
Abhinav Singhal, Sachin Yallappa

Notice bibliographique

RevueCureus · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Ischemia and Reperfusion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIschemic preconditioningRenal functionCohortAcute kidney injuryUrinary systemNephrectomyIschemiaRandomized controlled trialCochrane Library

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Partial nephrectomy often results in temporary renal ischemia, predisposing the kidney to ischemia-reperfusion injury. Remote ischemic preconditioning is a novel technique that has emerged as a potential strategy to attenuate renal ischemia-reperfusion injury. Remote ischemic preconditioning involves brief, controlled ischemia of a limb, which induces the development of systemic protective mechanisms against ischemia. This systematic review evaluates the efficacy of remote ischemic preconditioning in reducing renal injury post-partial nephrectomy, focusing on urinary biomarkers, renal function parameters and long-term kidney function outcomes. This review followed Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines and comprehensive literature searches were performed across PubMed, EMBASE, Cochrane and SCOPUS for studies published from 1st January 2015 to 15th June 2025. Eligible studies included randomized controlled trials, cohort and case-control studies examining remote ischemic preconditioning in adult patients undergoing partial nephrectomy, with outcomes involving urinary biomarkers such as neutrophil gelatinase-associated lipocalin (NGAL) and renal function parameters such as estimated glomerular filtration rate (eGFR) and serum creatinine. Risk of bias was assessed using frameworks such as Cochrane's RoB 2.0, ROBINS-I, and Newcastle-Ottawa Scale. The results were mixed with five studies meeting the inclusion criteria, comprising four randomised controlled trials and one cohort study. High-quality trials demonstrated significant short-term improvements in postoperative eGFR, reduced pain and shorter hospital stays when remote ischemic preconditioning was used as part of a multimodal strategy. Others showed reduced urinary NGAL or attenuated serum creatinine rise, but without consistent functional benefit. Variability in remote ischemic preconditioning protocols, outcome measures, and patient populations limited direct comparisons. Overall, studies were at low to moderate risk of bias. Remote ischemic preconditioning appears to be a safe and feasible intervention with potential short-term renal benefits following partial nephrectomy. However, evidence remains inconclusive due to heterogeneity and limited long-term data. Future large-scale, standardized trials incorporating sensitive biomarkers and robust renal function outcomes are needed to clarify the clinical utility of performing remote ischemic preconditioning and optimizing its application in renal surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,011
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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