La Implementación de Pasantías Obligatorias en los últimos dos Semestres de las Licenciaturas: Un Modelo para Tijuana basado en Evidencia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the lack of implementation of mandatory internships in universities in Tijuana, despite the region’s economic dynamism and the persistent gap between academic training and labor market needs. Using a mixed-methods approach, including surveys of graduates, interviews with employers, and comparative analysis of international case studies, this research assessed the potential impact of integrating structured internships into the final two semesters of undergraduate programs. Statistical results show that graduates with internship experience are up to seven times more likely to be employed in their professional field, report higher starting salaries, and experience a shorter transition to employment compared to those without such experience. The qualitative analysis confirmed that the model’s effectiveness depends on quality mentorship, curricular integration, and fair remuneration. Tensions were identified regarding SMEs’ capacity to finance internships and the need for institutional incentives. The proposed model, inspired by German and Canadian experiences, suggests dedicating the last two semesters to supervised internships with joint evaluation by universities and companies, supported by a tripartite committee (academia-business-government). The findings conclude that this framework can enhance youth employability, reduce unemployment, strengthen local human capital, and position Tijuana as a hub of innovation and regional competitiveness.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle