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Enregistrement W4414196595 · doi:10.20944/preprints202509.1297.v1

Postoperative Blood Pressure Does Not Affect Lactate Clearance in Cardiac Surgery: A Retrospective Observational Cohort Study

2025· preprint· en· W4414196595 sur OpenAlexfundno aff
James Hall, George Botros, Michael Khilkin

Notice bibliographique

RevuePreprints.org · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork University
Mots-clésBlood pressureRetrospective cohort studyMean arterial pressureEjection fractionInotropeCardiac surgeryHemodynamicsCardiac outputCoronary artery bypass surgeryHyperlactatemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Tight blood pressure control is a cornerstone of postoperative cardiac surgery patients. In addition, plasma lactate levels are frequently monitored in this setting as it is a marker for malperfusion, with early elevated levels being associated with increased morbidity and mortality. Elevations from malperfusion may be due to decreased cardiac output, hypovolemia, or persistent post bypass vasoplegic response. Here, we investigate whether lower blood pressures, significant changes from baseline, and cardiac perfusion pressures delay the clearance of lactate after cardiac surgery. Methods: This is a retrospective cohort observational study of patients who have undergone coronary artery bypass graft (CABG) and valve replacement or repair surgeries at NYU Langone Long Island Hospital over a 6 month period. Postoperative blood pressures and lactate levels were examined over the first 16 hours of care. The primary outcome was a statistical relationship between specific pressures and fraction of cleared lactate. Intensive Care Unit and hospital length of stay, and mortality were secondary outcomes. Results: A total of 81 patients met inclusion criteria. The average pre-operative mean arterial blood pressure (MAP) was 95.4 mmHg and the average MAP in the first 6 hours post-operatively was 78.4 mmHg. The average change in MAP from baseline was a decrease of 16.7%. The average cleared lactate fraction by 16 hours postoperatively was 85.9%. Lactate clearance was associated in a statistically significant way only with the need for inotropic support on postoperative day 1, p=0.03. There was a slight trend toward a delay in lactate clearance in those with lower early systolic blood pressures, p=0.14. Conclusion: Lactate clearance appears to occur largely independently of postoperative blood pressures in the first 16 hours after surgery but may be delayed in those requiring inotropic support through the morning or postoperative day one.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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