Gene profiles of peripheral white blood cells as potential predictors of pregnancy in embryo-recipient heifers
Notice bibliographique
Résumé
The bovine endometrium undergoes cellular, molecular, and functional changes to support embryo survival and development to term. These changes involve a finely coordinated series of events at both local and systemic levels. We postulated that circulating white blood cells (WBCs) could provide valuable biomarkers for predicting pregnancy success in heifers undergoing embryo transfer, when, sampled during both a preconception cycle and a conception cycle, before embryo transfer takes place. WBCs were isolated using PAXgene Blood RNA tubes collected from Holstein-Friesian heifers on Days 7 and 14 of a preconception estrous cycle (PCD7 and PCD14) and, after a rest cycle, on Day 7 of the subsequent estrous cycle (1ETD7) just before embryo transfer. Circulating progesterone and estrogens were assayed and pregnancy was confirmed by either uterine flushing and conceptus collection on Day 18 post-estrus, or the delivery of a healthy calf. Using a custom bovine gene expression microarray representing 19,479 unique transcript, comparison of transcriptomes between heifers classified as non-pregnant or pregnant revealed 1,240, 896 and 1,023 differentially expressed genes (DEGs) at PCD7, PCD14 and 1ETD7 respectively. Our bioinformatics analyses revealed that pregnancy failure after embryo transfer was associated with upstream regulators, biological functions, canonical pathways and gene networks related to inflammation, immunity, apoptosis and cell death regulation, cell proliferation, membrane compounds, lipid metabolism, oxygen transport and ions transport. The heifers classified as non-pregnant showed significant increased transcripts levels of PTGR1 at the three time points (PCD7, PCD14 and 1ETD7), AIF1 at PCD14, FNDC3B, IL15 and SERPINE1 at 1ETD7. Our findings highlight the potential of peripheral WBCs as a non-invasive source of biomarkers for predicting pregnancy outcomes, offering promising insights for improving pregnancy success when reproductive biotechnologies are used in mammalian females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».