Exploring the Link Between Cerebral Perfusion during Sit-to-Stand and Cognitive Function in People After Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Introduction.People post-stroke have an increased risk of cognitive impairment, potentially linked to cerebral blood flow (CBF) dysregulation.While CBF impairment is associated with dementia, its response to physiologic challenges like sit-to-stand transitions and its relationship to cognitive function remains unexplored in chronic stroke.We hypothesized that people poststroke would show a decreased CBF response during a sit-to-stand transition and would show a positive correlation between CBF during sit-to-stand and cognition.Methods.We conducted a retrospective analysis from existing data.We assessed CBF as the mean middle cerebral artery velocity (MCAv) during sit-to-stand.Montreal Cognitive Assessment (MoCA) assessed cognition.Results.Forty-eight individuals with chronic stroke and 27 age-similar healthy adults were included.Participants with chronic stroke showed significantly lower MoCA scores than healthy controls (p <0.0001).No between group differences existed for the drop or minimum value in MCAv after standing.Controls showed a moderate positive correlation between minimum MCAv and MoCA (p = 0.013), while individuals with chronic stroke showed no correlation between minimum MCAv and MoCA. Conclusions.In healthy adults, a moderate positive correlation was observed between minimum MCAv and MoCA, suggesting a potential link between cerebral blood flow regulation and cognition.However, this relationship was absent in individuals with chronic stroke, indicating that cerebrovascular responses to orthostatic stress may not contribute to cognitive function in this population.These findings highlight potential differences in cerebrovascular regulation poststroke and its relevance to cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».