Impact of Depression on Mortality in Patients with Pancreatic Cancer: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
The literature provides evidence of the negative impact of depression on mortality among cancer patients. Depression is also a common comorbidity in pancreatic cancer (PC). The objective of this systematic review was to provide a state-of-the-art overview of the potential role of depression in the excess mortality observed in patients with PC. Based on PRISMA guidelines, a systematic review (PROSPERO: CRD420251135451) was conducted in August 2025 using the Pubmed-Medline and Scopus database. After assessment by two readers of the 325 identified articles, 8 articles (n = 143,033) published between 1 January 2010 and 15 August 2025 investigating the specific impact of depression (diagnosed by psychiatric interviews, self-report questionnaires, or diagnostic codes) on mortality in patients with PC (diagnosed by clinical diagnosis or diagnostic codes) were included in this systematic literature review. Articles that were not research studies and were written in a language other than English/French were not included. Risk of bias was assessed using the ROBINS-I tool. A narrative synthesis of the results was performed for the potential impact of depression on mortality in patients with PC. The reported prevalence of depression in this population ranged from 7.4% to 51.8% (seven studies, n = 142,983), depending on the studies considered. Most of the included studies (seven studies, n = 141,728) consistently reported an increased risk of mortality associated with depression, regardless of cancer stage or treatment received. However, the scientific quality of these studies was generally low, with a significant risk of bias. These results suggest that better integration of depression management in the care of patients with PC could potentially improve clinical outcomes in this high-risk population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».