Critical Review of Hearing Rehabilitation in Pediatric Oncology: Specific Considerations and Barriers
Notice bibliographique
Résumé
Childhood cancer treatments, including chemotherapy, radiation therapy, and combined modalities, pose significant risks to auditory function due to their ototoxic effects. Cisplatin, a chemotherapeutic agent commonly used in pediatric oncology, causes dose-dependent irreversible sensorineural hearing loss by damaging the inner ear structures, primarily through the generation of reactive oxygen species and the activation of apoptotic pathways. Radiation therapy exacerbates these effects, contributing to both sensorineural and conductive hearing loss via mechanisms such as vascular injury, inflammation, and fibrosis. The severity of hearing loss is influenced by the treatment timing, the cumulative dose, patient age, genetics, and concurrent therapies. The damaging effects of chemotherapy and radiation extend beyond the cochlea, involving the surrounding temporal bone as well as multiple levels of the auditory pathway. While pediatric patients may be candidates for bone-anchored hearing devices or cochlear implants, the need for serial imaging and the potential for implant-related MRI artifacts can complicate the timing of hearing rehabilitation. Moreover, the impact on the subcortical and cortical auditory structures may further influence the rehabilitation outcomes. This scoping review lays the foundation for future clinical and research efforts focused on the development of comprehensive pediatric guidelines for hearing preservation, monitoring, and rehabilitation, while also fostering multidisciplinary collaboration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».