In-Hospital Mortality Among Patients Undergoing Percutaneous Pericardiocentesis for Pericardial Effusion with and Without Malignancy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Despite the high prevalence of malignant pericardial effusions (MPEs), the differences in mortality between those undergoing pericardiocentesis for MPE versus non-malignancy pericardial effusions (NMPEs) are not well characterized. To address this knowledge gap, we aim to compare clinical outcomes following pericardiocentesis among patients with MPE and NMPE. Methods: A retrospective analysis was conducted on the US National Inpatient Sample (NIS) to identify all hospitalizations during which pericardiocentesis was performed between 1 January 2016 and 31 December 2020 (total n = 174,776,205). This cohort was further stratified based on the presence or absence of malignancy. The primary outcome of interest was in-hospital mortality. Secondary outcomes included discharge disposition (categorized as non-home discharges), length of stay, and total hospitalization costs. Results: A total of 85,125 patients with pericardial effusions undergoing pericardiocentesis were identified. Patients with an MPE (n = 24,740) were younger and more likely to have a history of malnutrition, prior radiation, palliative care treatments, and do-not-resuscitate (DNR) orders compared to those with an NMPE (n = 60,385). Lung cancer was the most common malignancy (40.3%) in patients with an MPE requiring pericardiocentesis. The in-hospital mortality following pericardiocentesis was 11.8% in patients with malignancy and 8.2% in patients without (odds ratio (OR) for mortality 1.50 (95% confidence interval [CI]: 1.34–1.68, p < 0.001). Lung cancer, non-Hodgkin lymphoma, esophageal cancer, ovarian cancer, and leukemia were associated with a significantly increased risk of death during the same admission. Non-home discharge, length of stay, and total hospitalization cost were marginally greater in those with an MPE. Conclusions: In patients undergoing pericardiocentesis, those with an MPE had significantly higher in-hospital mortality compared to those with an NMPE. Additionally, the MPE group had a marginally longer length of stay and incurred higher total hospital costs. Further research is warranted to explore optimal treatment strategies for MPEs, particularly in patients with a limited life expectancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».