Organizational Ambidexterity: How Balanced Scorecard (BSC) and Activity-Based Costing (ABC) Enable Exploration–Exploitation Synergy and Sustainable Performance
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates how management accounting systems (MASs), specifically the balanced scorecard (BSC) and activity-based costing (ABC), foster organizational ambidexterity (OA) and, in turn, enhance firm performance. Drawing on the resource-based view, theory of constraints, and the ambidexterity literature, this research explores whether BSC and ABC act as enablers of the exploration–exploitation balance necessary for long-term competitiveness. A quantitative survey design was employed, targeting large- and medium-sized organizations in Saudi Arabia. Data from 186 valid responses were analyzed using structural equation modeling (SEM) to test the proposed relationships. The results provide robust empirical evidence that both BSC and ABC significantly contribute to OA. While BSC indirectly enhances organizational performance through OA, ABC exerts a direct positive effect on performance. Furthermore, higher levels of OA were found to significantly improve business outcomes, confirming its role as a critical mediator of strategic and operational success. The study makes three key contributions: First, it validates the role of MASs in building ambidextrous capabilities that enable firms to balance efficiency with innovation. Second, it demonstrates the complementary effects of BSC and ABC in driving superior organizational performance. Third, it highlights the strategic value of MASs in aligning organizational practices with sustainable development goals, thereby reconciling short-term profitability with long-term growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».