Development, validation and reliability of work-related low back pain questionnaire for nursing professionals
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Multiple risk factors induce work-related musculoskeletal disorders (WMSDs), resulting in a higher prevalence of work-related low back pain among nurses. This research aimed to develop and establish the validity and reliability of work-related low back pain questionnaire (WRLBPQ) for nursing professionals. METHODS: This study employed a methodology centered on the development, reliability, and validation of a scale. Five experts with a master's degree in the relevant subject and a minimum of 10 years of academic experience participated in the first focal group discussion. Subsequently, thirty-five specialists engaged in the evaluation of content validity for the WRLBP questionnaire. To assess reliability, a sample of 200 staff nurses employed in hospitals was chosen to participate in this questionnaire. RESULTS: The newly developed WRLBPQ tool demonstrates strong scale-level content validity, achieving a score exceeding 0.78 for each item. The kappa values for each item ranged from 0.97 for item quality to 1 for item content, indicating excellent agreement. The universal acceptance of each item was 0.91 for quality and 1 for content. The Pearson correlation coefficient was employed to determine test-retest reliability, yielding a result of rho = 1 for session 1 and rho = 0.82 for session 2. Inter-rater reliability was determined using the intra-class correlation coefficient (ICC), with values of 0.76 for rater A and 0.86 for rater B, alongside a Cronbach alpha of 0.98. CONCLUSION: The WRLBP questionnaire, the first measurement tool among nursing professionals, is a reliable and valid tool for evaluating WRLBP among nursing professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».