Physical drivers of historical deoxygenation events and capacity for reef recovery in a fringing reef system
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Deoxygenation events threaten coral reefs as they can result in biodiversity loss and are expected to occur more frequently with increasing sea temperatures and eutrophication. Multiple deoxygenation events have occurred at Bill’s Bay, a semi-enclosed lagoon within the UNESCO World Heritage-listed Ningaloo Marine Park, and have been associated with significant ecosystem impacts, including fish kills and coral mortality. Although these events are thought to be linked to the entrapment and decomposition of coral spawn, the physical mechanisms that trigger these events remain poorly understood, making it difficult to predict when these events may occur and to assess the capacity for reef recovery. Here, we identify the physical conditions associated with known deoxygenation events and develop thresholds to support the prediction of future events. We also examine the status of the coral communities and juvenile abundance in Bill’s Bay using a multi-decadal dataset. The results show that for recorded events, anomalous physical conditions shut down the typical water circulation patterns and trap coral spawn slicks close to shore for longer than usual. Coral cover and juvenile abundance in the inner and middle lagoon were the lowest on record following the 2022 event and were composed of just a few tolerant genera. Yet, coral cover and juvenile abundance remained relatively high in the outer lagoon, which importantly may promote future recovery. Bill’s Bay is located within a sanctuary zone and has minimal impacts from local anthropogenic pressures, yet our results suggest that it is predisposed to these naturally occurring deoxygenation events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».