Enhancing In Situ Burning With Ferrocene for Improved Combustion and Reduced Smoke Production
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In situ burning (ISB) is an efficient response strategy for oil spills; however, incomplete combustion and excessive smoke production hinder its wider application. In this study, the effectiveness of using ferrocene as additives to improve the thermal behaviors and kinetics of combustion of different crude oils (Hibernia, Hebron, Dilbit and Bitumen) and commercial Diesel was investigated using thermogravimetric analysis (TGA) and differential scanning calorimetry (DSC) techniques under atmospheric air condition. The TGA and DSC results revealed that the addition of 1.0 wt% ferrocene to crude oils and Diesel lowered the combustion oxidation reaction temperature up to 80°C, indicating reduced resistance and thermodynamic demand during ISB experiments. Iso‐conversional kinetic modeling using Ozawa–Flynn–Wall (OFW) and Kissinger–Akahira–Sunose (KAS) showed a reduction in apparent activation energy ( E a ) up to 35–50 kJ mol − ¹ in Hibernia and Hebron, 87–182 kJ mol⁻¹ in Bitumen, and 12 kJ mol − ¹ in Diesel, confirming enhanced ignition and reaction rates, whereas Dilbit exhibited a slight increase (~up to 2.6 kJ mol − ¹). To better understand oil oxidation behavior and mechanisms during ISB, TG‐FTIR (Fourier transform infrared spectroscopy) system was employed to analyze the evolved gases at various temperature stages. It was revealed that ferrocene facilitated oxygen addition, bond scission and decarboxylation reactions, resulting into enhanced breakdown of complex, high‐boiling‐point oxygenated hydrocarbons during ISB. Hence, ferrocene hindered the aggregation of molecular species into larger compounds, resulting in less smoke production in ISB and these findings will inform future ISB experiments in open water bodies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle