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Enregistrement W4414205318 · doi:10.3390/jrfm18090510

The Impact of Liquidity and Leverage on the Financial Performance of the Johannesburg Stock Exchange-Listed Consumer Goods Firms

2025· article· en· W4414205318 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of risk and financial management · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueWorking Capital and Financial Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarket liquidityLeverage (statistics)Panel dataStock exchangeHausman testProfit marginVariablesStock (firearms)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the role of liquidity and leverage is crucial in assessing financial performance, particularly in the consumer goods sector. This study examined the impact of liquidity and leverage on financial performance, using a sample of 13 consumer goods firms listed on the Johannesburg Stock Exchange (JSE) from 2014 to 2024. Despite the present literature on this association, few traceable studies have investigated this phenomenon, and there is a dearth of literature in this sector. The dependent variable for this study was financial performance, and the return on assets (ROA) was employed as a proxy for financial performance. The independent variables employed for this study were liquidity (LIQ), leverage (LEV), and the quadratic term of leverage (LEV2). However, Net profit margin (NPM), inventory turnover (INVT), average collection period (ACP), firm size (FS), and its quadratic term (FS2) were the control variables. The researcher performed the Durbin–Wu–Hausman test, the Breusch–Pagan LM test, redundant fixed effect testing, the Hausman test, and the panel heteroskedasticity LR test before employing the suitable model. After employing the panel least squares (PLS), the fixed effects (FE) model was considered appropriate and efficient for this study. Applying the model, the researcher found a statistically significant and positive impact of LIQ, LEV2, NPM, and FS2 on ROA. Furthermore, a statistically significant and negative impact of ACP on ROA. However, the impact of LEV and FS was negative and statistically insignificant on ROA. Furthermore, the impact of INVT on ROA was statistically positive and insignificant. To improve the financial performance of the firms efficiently, this study recommends that financial managers of consumer goods firms should pay special attention to maintaining and monitoring a healthy liquidity ratio and implement sound working capital management. Furthermore, integrate the strategic liquidity planning into their financial decision-making. The findings highlight that while a moderate level of leverage might not increase financial performance, a strategic increase in debt to a certain optimal level can improve the financial performance of a firm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,756
Score d'incertitude au seuil0,499

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle