Clinical and epidemiological features of juvenile-onset systemic sclerosis from a nationwide survey in Japan
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate clinical and epidemiological features of juvenile-onset systemic sclerosis (jSSc) in Japan and to identify racial and generational differences. METHODS: We surveyed patients with jSSc (developed < 18 years of age) who visited selected facilities in Japan between January 2016 and December 2020. We estimated the number of patients with jSSc and the annual incidence rate in Japan. Thereafter, differences in clinical characteristics by disease subtype, autoantibody, and age at investigation were analyzed and compared with previous cohorts. RESULTS: Of the 3005 institutions selected for the first survey, 1845 (61.4%) responded. The estimated number of patients with jSSc was 299, whereas the estimated annual incidence rate ranged from 0.98 to 1.59 per 1 million children (aged < 18 years) from 2016 to 2020. In the second-stage survey, 130 cases were analyzed, of which 85 (65.4%) had diffuse cutaneous SSc (dcSSc), 77.7% were female, and the median ages at onset and during the survey were 11 and 21 years, respectively. Autoantibody positivity was 62.4% for antitopoisomerase I antibody (ATA) and 12.9% for anticentromere antibody, whereas anti-PM/Scl antibody was very rare. In total, interstitial lung disease was present in 40.8% of patients (predominantly dcSSc and ATA positive), gastrointestinal lesions in 36.9%, pulmonary arterial hypertension in 7.7%, and no renal crisis. CONCLUSION: This is the largest national survey of jSSc characteristics analyzed in detail by autoantibody and disease subtype. Japanese jSSc was characterized by a very high ATA positivity rate. However, the frequency of major organ involvement was similar to previous reports of jSSc in the West.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».