Effect of Knee Extensor Power on Knee Pain in Adults With or at Risk for Osteoarthritis: The Multicenter Osteoarthritis Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Knee extensor power declines rapidly with aging and may contribute to knee pain. We evaluated the relationship between knee extensor power and changes in knee pain over 2 years in adults with or at risk for knee osteoarthritis (OA). METHODS: We used data from the Multicenter Osteoarthritis Study (MOST). Knee extensor power was measured at baseline using isotonic contractions at 40% of 1-repetition maximum. Pain severity (Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index [WOMAC]) and frequent knee pain (FKP; pain on most days in the past 30 days) were assessed at baseline, 8, 16, and 24 months in each knee. We examined the association between baseline sex-specific quartiles of knee extensor power and 2 outcomes-worsening WOMAC pain and incident FKP-using logistic regression with generalized estimating equations to account for within-subject correlations between knees. RESULTS: for linear trend < 0.01) the odds of incident FKP. CONCLUSION: Lower knee extensor power may be a risk factor for both worsening knee pain severity and the development of FKP in adults with or at risk for knee OA. Interventions targeting knee extensor power may reduce the risk for incident and progressive knee pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».