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Enregistrement W4414206113 · doi:10.3126/jcmsn.v21i3.67647

Analysis of Cognitive Functions in Population Having Major Depressive Disorders

2025· article· en· W4414206113 sur OpenAlexaboutno aff
Sunidhi Sharma, Sudhanshu Kacker, Neha Saboo

Notice bibliographique

RevueJournal of College of Medical Sciences-Nepal · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Research Topics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionMajor depressive disorderCorrelationPopulationDepression (economics)Effects of sleep deprivation on cognitive performance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Major Depressive Disorder (MDD) is a complex mental health disorder that has an impact on many facets of cognitive performance. MDD's cognitive symptoms might lead to overall impairments in daily functioning and quality of life. It's vital to remember that the severity and appearance of these cognitive symptoms can differ from person to person. The aim of this study is to assess the cognitive function (attention, learning, memory, decision making and executive functions) in major depressive disorder individuals. MethodsThe study was conducted in the Department of Physiology, RUHS College of Medical Sciences and associated hospitals on 90 subjects having major depressive disorder of either sex in the age group 20-40 years. Cognitive function parameters (Mini mental status examination, Montreal cognitive protocol A & B, P300 latency, and amplitude) were assessed and data were presented as mean, standard deviation (SD) and correlation coefficient was found using Pearson correlation, and p-value<0.05 considered as statistically significant. ResultsThe mean score of cognitive parameters was increased which was shown as decrease in score of Montreal cognitive assessment (11.22±2.73), mini mental status examination (10.19±1.56). Delay in P300 latency (401.38±11.30) was also seen with increase in Hamilton D (18.33±6.7) score with correlation coefficient r= 0.758. Conclusions A strong positive correlation was observed between the Hamilton Depression (HAM-D) score and cognitive function parameter (P300), indicating that greater severity of depression is associated with a decline in cognitive performance. The relationship between depression and cognitive function is complex and varies among individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,408 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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