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Enregistrement W4414206368 · doi:10.3390/v17091238

Integrative Mechanistic Studies Identify Reticulon-3 as a Critical Modulator of Infectious Exosome-Driven Dengue Pathogenesis

2025· article· en· W4414206368 sur OpenAlexafffund
Razieh Bitazar, Clinton Njinju Asaba, Saina Shegefti, Tatiana Noumi, Julien van Grevenynghe, Salim T. Islam, Patrick Labonté, Terence N. Bukong

Notice bibliographique

RevueViruses · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensPROTEOInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDengue feverDengue virusViral replicationViral pathogenesisDownregulation and upregulationExosomePathogenesisBiogenesisImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dengue virus (DENV) exploits host cell exosome pathways to disseminate and evade immunity. However, the host factors enabling this process remain poorly defined. Here, we demonstrate that DENV infection robustly induces expression of the short isoform of Reticulon 3 (RTN3S) in hepatic (Huh7) and monocytic cells, and that RTN3S is a critical driver of infectious exosome biogenesis. RTN3S physically associates with double-stranded viral RNA and the DENV non-structural protein 3 (NS3) in infected cells, indicating its integration into the viral replication complex. Loss of RTN3 markedly reduced exosome production and the exosomal export of viral RNA and proteins, demonstrating that RTN3S is required for efficient exosome-mediated viral release. Conversely, overexpression of full-length RTN3S dramatically increased the release of infectious virus-containing exosomes; truncation of the RTN3S C-terminal domain abolished this enhancement, confirming the essential role of the C-terminus in RTN3S’s pro-viral exosomal function. In DENV-infected monocytes, we observed a shift toward a CD16-positive intermediate phenotype, accompanied by the upregulation of genes involved in vesicle biogenesis and stress response. These infected monocytes also secreted higher levels of inflammatory cytokines. Similarly, monocytes from Dengue patients exhibited high RTN3 expression, which correlated with an expansion of intermediate (CD16+) subsets and enriched expression of vesicle trafficking machinery genes. These findings reveal a previously unrecognized mechanism by which DENV hijacks RTN3S to promote the formation of infectious exosomes, thereby facilitating viral dissemination and immune evasion. RTN3S thus represents a novel element of the Dengue pathogenesis and a potential target for host-directed antiviral strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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