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Enregistrement W4414207617 · doi:10.1192/j.eurpsy.2025.828

Assessing the Impact of a Men’s Mental Health Peer Support Program Using Participatory Methods

2025· article· en· W4414207617 sur OpenAlexaffabout
Rob Whitley

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychiatry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkgroupMental healthGrassrootsPeer supportPsychosocialService (business)AccreditationCitizen journalismSocial support

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction There is a growing interest in the field of men’s mental health, given that men experience elevated rates of certain mental health outcomes including suicide, substance use disorder and overdoses. Evidence suggests that certain male sub-populations are at particular risk, including fathers who are divorced or separated. This increased risk has been attributed to several factors including painful separation from children, an intense decrease in social support, and a sense of failure and shame associated with marital breakdown. Despite these risks, there is a lack of official services targeted at divorced or separated fathers with mental health issues, with only a few grassroots programs available for this demographic. One such service is a peer support program known as Pères Séparés (seperated fathers). This program is officially accredited by the ministère de la Santé et des Services sociaux du Québec to provide psychosocial support including one-on-one peer coaching, weekly support groups and financial/legal advice to divorced or separated men in Montreal. Objectives We set out to conduct a project using a method known as participatory video. The aim was to elicit the lived experience of service users, including their experiences within the peer support program, and represent these experiences in a short video that can be used for the education of other peers, health care providers, family members and the general public. Methods The project involved creating a workgroup of program service users who were initially trained in basic video-techniques. Workgroup members then interviewed each other about their experiences on camera. All interviews were transcribed, with workgroup members reading the transcripts and distilling prominent themes from these interviews for inclusion in the final video. Results The resultant 20 minute video contained three themes (i) the unique struggles of separated fathers including intense loneliness, isolation, depression, and suicidality; (ii) the important of the program in reducing this isolation and providing invaluable social support; and (iii) the rehabilitative role of peer support in providing psychosocial education regarding self-care, social reintegration and pathways to recovery from mental health issues. The video was shown in a series of screenings at targeted settings including health-care, community and educational venues. It was also uploaded to social media where it has been viewed over 5,000 times. Conclusions The results imply that such grassroots peer-support programs are very well-situated to help vulnerable fathers in their recovery. Moreover, this program provides a model that can be used as a template elsewhere. Indeed, relevant organizations, funders and service providers could consider creating and implementing similar peer support programs oriented towards seperated fathers. These can benefit such men, their families and society as a whole. Disclosure of Interest None Declared

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,228
Tête enseignante GPT0,636
Écart entre enseignants0,408 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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