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Enregistrement W4414207671 · doi:10.1192/j.eurpsy.2025.413

Torsade de Pointes: How Much Do Psychotropics Really Contribute?

2025· article· en· W4414207671 sur OpenAlexaffabout
Judith Brouillette, Samuel Cyr, Céline Fiset, R. Tadros, Lobna M. Abdel‐Aziz, Anthony Minichiello, Michel Bouvier, Sylvie Lévesque, Charline Daval, Vivianne Lavigne, Paul Khairy, Stanley Nattel

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychiatry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcomitantAntidepressantGuidelinePolypharmacyAntipsychoticLogistic regressionQT intervalPopulationDefined daily dose

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Based on potential risk of torsade de pointes (TdeP; a rare arrhythmia), regulatory agencies have issue warning for two specific antidepressants. This has translated in clinic as a class effect in that every antidepressant monography or guideline warns against this side effect. Current data suggest that excessive caution in the face of this undesirable effect could have a deleterious effect on mortality. Most research on antidepressant/antipsychotic drugs and TdeP is based on its intermediate marker, the corrected QT interval (QTc) on the electrocardiogram, or case reports. Objectives Our objective is to measure the contribution of psychotropic drugs (antidepressants and antipsychotics) to the arrhythmia itself, and measure its weight among all other risk factors. Methods We completed a retrospective case-control study at the Montreal Heart Institute, with a 1:3 ratio (n=440). We performed hierarchical logistic regression for TdeP (cases vs controls), and included the following independent variables: sex, age, hypokalemia, acute myocardial infarction, left ventricular dysfunction, hepatic failure and/or renal failure, other QTc-prolonging drugs, and psychotropic drugs. We then calculated population attributable risks (PAR). Results In our final model which adjust risk factors for one another, women, acute myocardial infarction, hypokalemia, left ventricular dysfunction, QTc-prolonging drugs, and use of ≥2 antidepressants were significantly associated with TdeP. Age, hepatic and/or renal failure and antidepressants/antipsychotic drug monotherapy were not. The PAR for use of ≥2 antidepressants was 6.3%, while those of other QTc-prolonging drugs, female sex, and left ventricular dysfunction were 55.1%, 41.8%, and 25.6%, respectively. Conclusions When adjusting for concomitant risk factors, monotherapy with antidepressant or antipsychotic drugs is not associated with TdeP. On its side, the use of ≥2 antidepressants is associated with TdeP, with a PAR of lesser magnitude than sex, left ventricular dysfunction, and other QTc-prolonging drugs. This research provides a more nuanced perspective on the relationship between psychotropic drugs and the occurrence of this arrhythmia. Disclosure of Interest None Declared

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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