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Enregistrement W4414208072 · doi:10.1192/j.eurpsy.2025.1943

Resilience in patients with post-traumatic stress disorder

2025· article· en· W4414208072 sur OpenAlexaff
Romana Barbarić, Sanja Burić

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychiatry · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensUniversity Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStressorAnxietyCoping (psychology)Vulnerability (computing)Psychological resilienceDepression (economics)Protective factorTraumatic stress

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Resilience was first introduced into psychology and psychiatry from technical sciences and afterwards thorough medicine and healthcare. It represents a complex set of various protective and salutogenic factors and process important for understanding health and illness, and treatment and healing processes. It is defined as a protective factor that makes an individual more resilient to adverse events that lead to positive developmental outcomes. Resilience is a positive adaptation after stressful situations and it represents mechanisms of coping and rising above difficult experiences, i.e., the capacity of a person to successfully adapt to change, resist the negative impact of stressors and avoid occurrence of significant dysfunctions. It represents the ability to return to the previous, so-called “normal” or healthy condition after trauma, accident, tragedy, or illness. In other words, resilience refers to the ability to cope with difficult, stressful and traumatic situations while maintaining or restoring normal functioning. The higher the resilience, the lower the vulnerability and risk of illness (Babic R, et al. Psychiatria Danubina 2020; Vol. 32, Suppl. 2, 226-232). In the development of post-traumatic stress disorder (PTSD), there is a positive association with negative emotions, on the other hand, PTSD symptoms are negatively correlated with positive emotions (Deborah JC. TD collection for University of Nebraska – Lincoln, 2001), which often depends on resilience which is inversely proportional to the onset of PTSD and as such plays an important role in treatment of anxiety disorders, depression and stress reaction (Green et al. Assessment 2014; 21:443-5, Connell et al. Fr J Psychiatry (Johannesburg) 2013; 19:16, Zerach et al. sr J Psychiatry Relat Sci 2013; 50:91-98). Objectives The aim of this research was to investigate the connection between resilience and post-traumatic stress disorder. Methods Socio-demographic questionnaire (personal creation). Resilience questionnaire – Croatian version (Connor-Davidson Resilience Scale 25). Clinical questionnaire for ptsd, diagnostic version for current and lifetime PTSD - Croatian version (Clinician Administered PTSD Scale, CAPS-DX). CAPS-DX (PTSD) Resilience r p Reexpiriencing symptoms -0.446 <0.001 Avoidance symptoms -0.561 <0.001 Arousal and reactivity symptoms -0.509 <0.001 CAPS-DX total -0.542 <0.001 Results Image: Image 2: Conclusions The level of resilience had an impact on the onset, development and outcome of PTSD. People without PTSD show a statistically higher level of resilience compared to respondents with PTSD. Respondents without PTSD are statistically significantly more represented in the groups with moderately high resilience, while those with PTSD are the most in the group with the least resilience. Disclosure of Interest None Declared

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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