The Positive Writing on Mood States: Empirical Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Positive writing (PW) consists in a written treatment of real or imagined events, processed with a positive connotation. The technique has been proven useful and effective for increasing psychological well-being. It derives from the expressive writing (EW) methodology developed by James Pennebaker. Objectives The objective of this study is to analyze the effects of positive writing (PW) in a group of healthy subjects. The psychological variables measured following the application of PW are six mood states: tension, depression, anger, vigor, fatigue and confusion. These are preliminary data from work that is still in progress. Methods Two groups were randomly formed (one experimental and one control) and wrote for 3 consecutive days on different topics. The experimental group wrote for 20 minutes a day about the most rewarding experience of their life, while the control group described, again for 20 minutes a day, a topic with a low emotional connotation (description of their home). Three administrations (baseline, 3-day follow-up and 10-day follow-up) of the POMS (Profile of Mood States) psychological test were carried out on study participants. A statistical analysis such as analysis of variance (2-way ANOVA for repeated measures) was used to analyze the effects of positive writing in relation to the different parameters considered, between the groups (Experimental Group vs Control Group) in three different times (baseline, 3 days, 10 days). Results Statistically significant decreases were recorded in the experimental group in confusion (Factor C) in the 10-day measurement (7.44 VS 5.00 p < 0.01) and in fatigue (factor S) (5, 94 VS 3.88; p < 0.05). Conclusions These data demonstrate how positive writing can lead to beneficial psychological effects. In particular, this study examined the effects of writing about one’s real life experiences and highlighted beneficial psychological/cognitive effects (decreased confusion) and psychophysical (decreased feelings of fatigue). Focusing attention on one’s positive experiences therefore produces improvements on a cognitive level for the sensations that concern clarity and linearity of thought and reduction of feelings of psycho-physical fatigue. Disclosure of Interest None Declared
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».