IMPROVING THE BARREL IRON PRODUCTION IN THE URAL MINING PLANTS IN THE SECOND QUARTER OF THE 19TH CENTURY
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The article, based on materials from federal and regional archives, describes the problems in the production of iron for gun barrels in the Ural mining plants in the second quarter of the 19th century. It is noted that the mining industry enterprises have been supplying the weapons factories with metal since the 18th century. Despite the approval in the early 19th century of regulatory acts defining the requirements for the properties and dimensions of iron, and quality control by representatives of the military department, no special rules for its acceptance have been developed. The lack of clear verification requirements led to the fact that weapons factories received a significant amount of iron of unsatisfactory quality, unsuitable for gunsmiths to weld barrels. As a result, the amount of defective metal increased, and the debt of mining plants to the military department grew. The mining and military departments began to pay attention to the problem of improving the barrel iron production in the 1820s. Special committees of representatives from both departments developed rules for testing iron, but they were not included in the new instructions for accepting military products from mining plants in 1831. Their development dragged on until the mid-1840s. Improvements in the technology for barrel iron production were made through experiments conducted by both the military department and the Ural mining plants. As a result, during the period under study, it was not possible to obtain iron suitable for weapons factories.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle