Plasma-based microRNA biomarkers for depression in Romanian patients: preliminary findings
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Depressive disorders are one of the most disabling mental illnesses with a significant impact on society. In Romania the mean annual total costs per depression patient are EUR 5553, a much higher figure than the mean annual total costs per patient ranged worldwide. Even though their roles in depression have not been elucidated, a plethora of potential biomarkers in multiple body fluids for the early diagnosis of depression has been suggested. Blood circulating microRNAs (miRNAs) are potential biomarkers for several human diseases, including psychiatric disorders. Different studies have shown that micro RNAs are involved in a series of pathophysiological processes and could be useful markers for diagnosis and prognosis of depression. Objectives This preliminary case-control study was designed to identify putative blood circulating miRNAs associated with the diagnosis of depression in Romanian patients. Methods In this study, 20 patients with depression and 24 non-depressed controls were enrolled. All the individuals have been interviewed and screened using the following scales: the Hamilton Anxiety Scale (HAM-A), the Becks Depression Inventory (BDI) and the Perceived Stress Scale (PSS). The expression of 179 miRNAs in plasma have been evaluated by qRT- PCR. The difference in the expression of miRNAs between the two groups, as well as the correlations with the scores of the scales have been analyzed. Results A panel of 28 miRNAs was identified as differentially expressed between patients and controls. Only miRNAs showing a -2>FC>2.0 and p<0.05 have been considered significant. Seven miRNAs (miR-143-3p, miR-331-3p, let-7f-5, miR-502-3p, miR-145-5p, miR-7-1-3p, miR- 29a-3p) were found up-regulated in the depression group, while 21 miRNAs (miR-885-5p, miR- 425-3p, miR-32-5p, miR-23b-3p, miR-590-5p, miR-30a-5p, miR-132-3p, miR-376a-3p, miR-223-5p, miR-133b, miR-142-5p, miR-92b-3p, miR-140-3p, miR-16-2-3p, miR-28-3p, miR-27a-3p, miR-15b-3p, miR-106b-3p, miR-877-5p, miR-30e-3p, miR-140-5p) showed a down-regulation in the group of patients compared to the controls. Some of the significant correlations between miRNA expression and the scale scores are reported: a positive correlation between let-7f-5 and miR-7-1-3p with the BDI score (p=0.003 r=0.526, and p=0.008 r=0.477, respectively) and a negative correlation between miR-425-3p with BDI (p=0.002 r=-0.502) were found. Conclusions The results reported in this communication represent preliminary findings. Due to the nature and heterogeneity of depression, the number of patients and controls in the two cohorts will be enlarged to correlate these miRNAs with other patient features. Disclosure of Interest None Declared
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».