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Enregistrement W4414208379 · doi:10.1192/j.eurpsy.2025.566

Functional Recovery Levels, Associated Clinical Features and the Role of Metabolic Syndrome in Schizophrenia Patients Followed in a University Hospital

2025· article· en· W4414208379 sur OpenAlexaboutno aff
Gülden Avcı

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychiatry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSchizophrenia (object-oriented programming)CognitionExacerbationPositive and Negative Syndrome ScaleRating scaleBrief Psychiatric Rating ScaleMental illnessGlobal Assessment of Functioning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Schizophrenia is a chronic illness that causes severe disability and dysfunction.The traditional approach focusing on symptom control does not always result in improvement in functioning. Functional recovery is considered to be the achievement of social and occupational functioning and independent living in addition to symptom remission.Factors like negative symptoms, depression, cognitive dysfunction, treatment compliance, internalised stigma, and education impact functional recovery. MetS may impact functional recovery by contributing to depression, reducing treatment compliance, and impairing cognitive functions, but studies on this are limited. Objectives This study aimed to investigate the relationship between MetS and functional recovery in schizophrenia, along with related clinical features. Methods The study sample included 115 schizophrenia patients aged 18-65, who applied to Gazi University Psychiatry Outpatient Clinic, spoke Turkish, no exacerbation in the last year.Exclusion criteria were serious medical/neurological illness, alcohol/substance use disorder.MetS was diagnosed per American College of Cardiology criteria. Functional Remission of General Schzophrenia Scale (FROGS), Schizophrenia Cognition Rating Scale (SCoRS), Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS), The Calgary Depression Scale for Schizophrenia (CDSS), Medication Adherence Rating Scale (MARS), Schedule for Assesing the Three Components of Insight (SAI), Internalized Stigma of Mental Illness Scale (ISMI) scales were applied to all participants. SPSS 22.0 was used, and p<0.05 was considered significant. Results The mean age of participants was 48.61, 54.8% were male and 44% had a high school education. MetS was 55.7% of patients.Patients with MetS had significantly lower scores of FROGS, showed more cognitive impairment in problem solving, there were no significant differences between the groups in the other variables examined.The proportion of patients with MetS (79.7%) showing low level of functionality was higher than those without MetS.The total score of FROGS was positively correlated with years of education, scores of MARS and SAI, while it was negatively correlated with age and CDSS scores.Among the components of MetS, fasting glucose level and diastolic blood pressure were found to be significantly correlated with the scores of the FROGS.The negative predictors of functioning were found to be education level, MARS scores, MetS, SCoRS attention domain and PANSS negative scores. Conclusions Our results show that MetS associated with lower functionality in schizophrenia. Therefore, good metabolic control in patients with schizophrenia is important for cognitive skills and functionality as well as physical health. Disclosure of Interest None Declared

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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