Metabolomics-Driven Investigation of Harpin αβ and Laminarin Effects on Cannabis sativa L. Employing GC/EI/MS and 1H NMR Metabolomics
Notice bibliographique
Résumé
Hemp (Cannabis sativa L.) is a polymorphic species that synthesizes an array of bioactive metabolites, with cannabinoids and terpenoids constituting the major chemical classes. Until recently, the lack of legislative framework led to limited research on hemp’s plant protection and nutrition. Biostimulants have recently attracted scientific attention as sustainable alternatives to plant protection products (PPPs). Herein, we investigated the effects of biostimulant harpin (αβ) proteins and the PPP polysaccharide laminarin on hemp (cv. Futura 75), employing GC/EI/MS and 1H NMR metabolomics. Analyses demonstrated that treatments induced distinct shifts in the metabolism of the plants, thus, enabling the discovery of metabolite-biomarkers of physiological adaptation, defense mechanisms (α-linolenic acid), and bioactivity (cannabinoids). Harpin and laminarin altered the concentration of bioactive compounds such as cannabidiol, essential amino acids including L-phenylalanine and GABA, salicylate, and caffeate. Pathway analysis revealed treatment-specific modulation of key metabolic networks, with harpin triggering early, yet transient activation of phenylpropanoid- and amino acid-related pathways before broad repression, whereas laminarin maintained a more balanced regulation, sustaining defense-related biosynthesis while preserving core primary metabolism. Results advance the understanding of molecular mechanisms underlying biostimulants’ action in hemp and support their potential for improving plant health and attributes of cannabis-derived products, providing insights for its sustainable cultivation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».