Association entre la COVID-19 et les visites à l’urgence liées aux opioïdes en Alberta (Canada) : analyse de séries temporelles interrompues
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Les services d’urgence sont des points d’accès important aux soins de santé pour les personnes qui consomment des drogues, mais on ne sait pas véritablement si le début de la pandémie de COVID-19 a été associé à des changements dans les visites à l’urgence liées aux opioïdes. Nous avons cherché à savoir si 1) le début de la pandémie de COVID-19 a été associé à un changement quelconque des taux moyens de visites à l’urgence liées aux opioïdes en Alberta et 2) si ces taux moyens variaient selon les zones présentant des taux de cas de COVID-19 différents. Méthodologie Nous avons mené des analyses de séries temporelles interrompues par maximum de vraisemblance afin de comparer les visites à l’urgence liées aux opioïdes pendant la « période prépandémique » (du 3 mars 2019 au 1er mars 2020) et pendant la « période pandémique » (du 2 mars 2020 au 14 mars 2021). Résultats Il y a eu 8 883 visites à l’urgence liées aux opioïdes durant la période prépandémique et 11 657 durant la période pandémique. Le début de la pandémie de COVID-19 a été associé à une augmentation du nombre de visites à l’urgence liées aux opioïdes (Edmonton : rapport des taux d’incidence [RTI] = 1,37, intervalle de confiance [IC] à 95 % : 1,30 à 1,44, p $lt; 0,05; Calgary : RTI = 1,14, IC à 95 % : 1,07 à 1,20, p $lt; 0,05; autres zones sanitaires : RTI = 1,14, IC à 95 % : 1,07 à 1,21, p $lt; 0,05). L’évolution du nombre de cas COVID-19 n’offre pas de correspondance en fonction des zones avec les variations dans les taux de visites à l’urgence liées aux opioïdes. Conclusion Il n’y a aucune association entre l’augmentation du nombre de visites à l’urgence liées aux opioïdes ayant eu lieu au début de la pandémie de COVID-19 et la prévalence des cas de COVID-19 en Alberta.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».