Investigation of Lexical and Inflectional Verb Production and Comprehension in French-Speaking Teenagers with Developmental Language Disorders (DLDs)
Notice bibliographique
Résumé
Little research has studied verb inflection and argument structure complexity effects in teenagers with developmental language disorders (DLDs). However, verb production and comprehension deficits that characterize younger children with DLD might persist over time. Seventeen French-speaking teenagers with DLD and seventeen controls (typical language, TL group) were tested with fLEX, an application designed to assess lexical and inflectional production and comprehension of three different verb types: intransitives, transitives and ditransitives, i.e., verbs that require none, one or two overt complements. Participants performed three tasks: action naming, sentence production and sentence comprehension involving third singular and plural present tense. Both groups performed similarly on action naming. Subject-verb agreement errors characterized participants with DLD both in sentence production and comprehension; however, verb-argument structure had no effect on any of the tasks. These results characterize verb deficits in teenagers with DLD as affecting inflectional processes rather than lexical ones: they are found in production and comprehension, persist until adolescence and are thus a target for evaluation and intervention in French-speaking teenagers. Results are discussed from a cross-linguistic perspective and in light of current theories on DLD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».