Cetacean Habitat Use and Occurrence in Fort-de-France Bay (Martinique)
Notice bibliographique
Résumé
While coastal species have been widely studied, active port areas in tropical island regions with intense maritime traffic remain critical, but habitats for cetaceans within the Caribbean have not been thoroughly studied. This study examines the spatial and temporal patterns of habitat use and the characteristics of groups of six cetacean species in the Bay of Fort-de-France in Martinique, an area with heavy marine traffic. Data were collected from 2018 to 2022 through systematic boat-based surveys. We analyzed standardized observations of group occurrence, size, behavior, and depth preference across different subzones of the bay. Our results reveal that Stenella attenuata and Stenella longirostris are the most frequently observed species, exhibiting distinct seasonal patterns, while other species occur more sporadically. Group sizes and behavioral patterns vary significantly across zones and depths. Larger, more interactive groups are generally observed in shallow areas. Several species’ preference for nearshore waters highlights the ecological value of the bay and the potential risks posed by anthropogenic pressures, such as noise, collisions, and habitat degradation. Our findings underscore the importance of considering cetacean habitat use in port management strategies. This study provides essential baseline knowledge to support conservation efforts and the development of mitigation measures that reconcile economic activities with the protection of marine biodiversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».