Psychological Factors Influencing Pain Intensity Perception: A Qualitative Study on Canadian Patient Insights
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic pain is a pervasive condition that significantly impacts the quality of life and involves complex interactions between physical sensations and psychological factors. This study aimed to explore the psychological factors influencing pain intensity perception, offering insights into how emotional responses, cognitive perceptions, social influences, and physical experiences shaping the experience of pain. Methods: This qualitative study involved semi-structured interviews with 28 participants aged 18-65 from Richmond Hill, Ontario, who experience chronic pain within September to December 2023. The interviews aimed to achieve theoretical saturation and were analyzed using NVivo software to identify themes and sub-themes within the data. Results: Four main themes were identified: emotional responses, cognitive perceptions, social influences, and physical experience. Each theme comprised several categories with distinct concepts such as anxiety, depression, coping mechanisms, pain significance, personal control, family dynamics, healthcare interactions, sensory details, and activity levels. These themes collectively depicted a comprehensive view of the multifaceted psychological impact on pain perception. Conclusion: The study underscores the importance of addressing the psychological aspects of pain perception in chronic pain management. By integrating emotional, cognitive, and social factors, healthcare providers can enhance therapeutic approaches and improve quality of life for individuals suffering from chronic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».