Projected Distributions of Two Key Vectors of Lumpy Skin Disease, <i>Aedes aegypti</i> and <i>Stomoxys calcitrans</i> , Under Climate Change
Notice bibliographique
Résumé
Lumpy skin disease (LSD), a severe transboundary disease of cattle, has caused substantial economic losses worldwide. Its transmission involves multiple vector species, among which Aedes aegypti and Stomoxys calcitrans are recognized as important contributors due to their broad distribution and ecological adaptability. Modeling the global distribution of the two key vectors is essential for anticipating their potential range expansion under climate change, thereby providing a scientific basis for developing targeted surveillance and control strategies for LSD. Our ensemble models revealed distinct environmental drivers and distributional responses for A. aegypti and S. calcitrans . The distribution of A. aegypti was predicted to be primarily influenced by urban land cover as well as temperature‐related variables, especially the mean temperature of the wettest quarter (Bio8) and the mean temperature of the driest quarter (Bio9). In contrast, S. calcitrans was strongly driven by managed pasture coverage and precipitation seasonality, indicating its reliance on livestock‐associated habitats and stable moisture conditions. Under future climate scenarios, A. aegypti showed a pronounced potential for expansion into higher latitudes, while S. calcitrans exhibited range shifts toward temperate regions. Taking the 2050s (SSP1‐2.6) as an example, the percentage gain for A. aegypti reached 96.2%, while for S. calcitrans , the percentage gain reached 43.98%. Our findings highlight the importance of multiple vector assessments in predicting LSD risk under climate change. Distinct habitat shifts of A. aegypti and S. calcitrans indicate the need for differentiated control strategies in different regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».