DurAVR – a novel biomimetic balloon-expandable transcatheter valve for TAVI, valve-in-valve TAVI and redo-TAVI
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The DurAVR transcatheter heart valve (THV) is a novel biomimetic balloon-expandable valve with promising early clinical results. AIMS: We aimed to assess the hydrodynamic performance of the DurAVR THV in native, valve-in-valve (ViV), and redo-transcatheter aortic valve implantation (TAVI) procedures against commercially available THVs on the bench. METHODS: The hydrodynamic function of the DurAVR THV was assessed by simulating native valve deployments at 0 mm, 3 mm, and 6 mm depths, compared to SAPIEN 3 (S3), Evolut PRO, Navitor, and ACURATE neo2 (ACn2) valves. For ViV simulations, THVs were implanted in 21 mm and 23 mm Magna Ease, Mosaic, and Hancock bioprostheses. For redo-TAVI simulations, the DurAVR THV was assessed within S3, Evolut PRO, Navitor, and ACn2 valves. RESULTS: and a mean gradient (MG) <6 mmHg. The DurAVR THV had nil to mild pinwheeling (0-2%) at all depths, while the S3 and Evolut PRO showed moderate pinwheeling at 6 mm depth. For ViV simulations, the DurAVR THV exhibited larger EOAs and lower MGs than the comparator THVs and showed no more than mild pinwheeling in all ViV configurations. For redo-TAVI simulations, the DurAVR THV exhibited larger EOAs and lower MGs in each simulation compared to all other THVs tested, with no more than mild pinwheeling observed in all configurations except when implanted within the Evolut PRO. CONCLUSIONS: In this bench study, the DurAVR THV demonstrated excellent hydrodynamic performance in native, ViV, and redo-TAVI simulations. Future large-scale studies are needed to confirm these findings in clinical application and further characterise the valve's short- and long-term performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».