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Enregistrement W4414217365 · doi:10.1155/jare/9990963

Enhancing Cognitive Health in Elderly Individuals: The Impact of Hatha Yoga on Attention, Memory, and Reasoning: A Randomized Controlled Trial

2025· article· en· W4414217365 sur OpenAlexaff
Rania Oueslati, Mohamed Abdelkader Souissi, Sana Jarraya, Fatma Hilal Yağın, Georgian Bădicu, Fahaid Al‐Hashem, Luca Paolo Ardigò, R. Dahmen

Notice bibliographique

RevueJournal of Aging Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHatha yogaCognitionRandomized controlled trialAnxietyQuality of life (healthcare)PopulationIntervention (counseling)Mental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Aging leads to physiological and psychological changes that compromise both mental and physical autonomy, as well as cognitive functions, thereby increasing the risk of anxiety and depression. The sedentary lifestyle typical of older individuals results in a deterioration of the overall quality of life and well‐being. Objective: This study aims to evaluate the effectiveness of Hatha yoga in improving cognitive health among older adults. We will specifically examine the impact of this practice on attention, memory, and reasoning. Methods: The present study assesses the impact of Hatha yoga on attention, memorization, and reasoning in healthy older adults aged between 65 and 80 years. The study population comprises 45 healthy individuals (26 men and 19 women; 72.3 ± 5.6 years) residing in a retirement home, divided into three groups: a yoga group (YOGA, n = 15) that participated in yoga sessions; a physical activity group (APS, n = 15) engaged in sports and physical activities sessions; and a control group (CONT, n = 15) that did not undertake any activities. The study spanned 24 sessions, with two sessions per week lasting 45 min each. Participants completed test sessions dedicated to evaluating attention, memory, and reasoning before (T0) and after (T1) 12 weeks. A two‐way ANOVA was used to analyze the differences between groups and over time. Results: After the intervention sessions, the data showed that the YOGA group registered significantly greater improvements at T1 compared to that of T0 in all cognitive parameters (e.g., attention ( p < 0.001, Hedges’ g = 1.35), memory ( p < 0.001, Hedges’ g = 1.04), and reasoning ( p < 0.001, Hedges’ g = 1.82)). Furthermore, our results revealed a significant difference between the YOGA group and both the APS ( p < 0.001) and CONT ( p < 0.01) groups for the attention and reasoning parameters at T1. Conclusions: This study underscores the potential of Hatha yoga to enhance the mental well‐being of the elderly, suggesting significant benefits for cognitive well‐being in this population. Trial Registration: Pan African Clinical Trials Registry: PACTR202405804830163.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,422 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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