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Enregistrement W4414217397 · doi:10.3389/fpsyg.2025.1596166

School bullying and non-suicidal self-injury among rural adolescents: the mediating role of alexithymia and the moderating role of friendship quality

2025· article· en· W4414217397 sur OpenAlexaboutno aff
Jing Wen, Qinghong Xu, Hongjun Zhang, Min Li

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFriendshipAlexithymiaModerationPsychological interventionQuality (philosophy)Human factors and ergonomicsModerated mediation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the relationship between school bullying and non-suicidal self-injury (NSSI) in adolescents, with a particular focus on the mediating role of alexithymia and the moderating effect of friendship quality. The present study employed the Bullying Questionnaire, the Toronto Alexithymia Scale, the Friendship Quality Questionnaire, and the Adolescent Non-Suicidal Self-Injury Assessment Questionnaire with 701 middle school students. The results indicate that (1) Student bullying significantly predicts NSSI (79.92%) and (2) alexithymia partially mediated this relationship (20.08%). Moreover, (3) friendship quality was identified as a significant moderator in the relationship between student bullying and NSSI (β = −0.07, p < 0.05). Furthermore, friendship quality also moderated the relationship between alexithymia and NSSI (β = −0.003, p < 0.01). In conclusion, the study highlights the mediating role of alexithymia and the moderating role of friendship quality, providing valuable insights for psychological interventions targeting adolescent populations and adding to the social buffer theory. Friendship quality may reduce non-suicidal self-injury and alleviate the symptoms of alexithymia, which explores friendship quality as a protective factor for alexithymia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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