Changes in the nitrate assimilation pathway serve as a component of maize stress response to competition cues
Notice bibliographique
Résumé
The impact of plant competition cues on nitrate levels and their assimilation in major crop plants remains largely unknown. This study investigated how low red to far-red (R:FR) light, a signal of plant competition, affects nitrate levels and assimilation in maize and soybean seedlings. Maize and soybean seedlings were exposed to low R:FR light conditions (R:FR ≈ 0.5) that mimicked nearby weeds or artificial sources. Additional treatments included individual soybean seedlings subjected to a soybean canopy. Biochemical assays and RNA-sequencing were used to assess nitrate levels, assimilation-related enzymes, and gene expression. Low R:FR light led to increased leaf nitrate levels in maize by 95% and 52% compared to the weed-free control (R:FR ≈ 2.8), and in soybean by 50% and 63%, while ammonium levels remained unchanged. A 37% increase in leaf nitrate level was also observed in soybean exposed to canopy conditions. In maize, nitrate accumulation was linked to reduced activity of ferredoxin-dependent glutamine:2-oxoglutarate aminotransferase (fd-GOGAT), while activities of nitrate reductase, nitrite reductase, glutamine synthetase, and NADH-GOGAT were unaffected. RNA-sequencing of maize leaves did not show altered expression of tonoplast localized nitrate transporter genes. These findings suggest that low R:FR light, as a plant competition cue, promotes nitrate accumulation in maize and soybean, potentially by altering nitrate assimilation pathways rather than transport or storage. This response may influence crop growth and metabolism under competition stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».