Anti-neuronal and anti-mitochondrial autoantibodies are associated with lower functional status and more severe respiratory symptoms in post COVID syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: )-as markers of severe acute COVID-19. This study investigates whether the same autoantibodies contribute to the pathophysiology of Post COVID Syndrome (PCS). Methods: in serum samples from 45 PCS patients and 30 post-COVID controls without long-term symptoms. We employed generalized linear mixed models (GLMM) and nonlinear principal component analysis (CATPCA) to explore associations between antibody levels and clinical variables, including functional status (PCFS), respiratory symptoms, fatigue, cognitive impairment (as assessed by the Montreal Cognitive Assessment, MoCA), and mood. Results: Higher IgG levels against the three autoantigens significantly predicted PCS at 3 months postinfection (t=2.21, p=0.03), whereas antibodies against a control peptide (polio) showed no such association. CATPCA identified a principal component capturing respiratory symptoms and functional impairment (PCFS), which was also significantly predicted by autoantibody levels (t=2.04, p=0.04). MoCA scores did not correlate with autoantibody levels, and subjective cognitive complaints were paradoxically linked to lower antibody titers and fewer physical symptoms. Conclusions: The findings from the present explorative study, although largely correlative, appear to suggest a sustained autoimmune response targeting neuronal and mitochondrial proteins in PCS, particularly associated with respiratory dysfunction and reduced functional capacity. The results also highlight potential limitations of standard cognitive screening tools like the MoCA in detecting subtle deficits in PCS. The identified autoantibodies may serve as biomarkers for persistent post-COVID disability. Future research replicating present results on larger samples and specifically investigating a causal link between occurrence of the Auto-Abs and PCS is needed for shaping future immunomodulatory therapeutic strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».